熵

一句话理解

熵衡量一个宏观描述背后，可能对应多少种微观排列。

为什么它重要

热会从高温物体流向低温物体，气体会扩散到整个容器，但我们几乎不会看到相反过程。熵把这种方向性写进统计规律。

核心关系

玻尔兹曼公式是：

其中 $\Omega$ 是符合宏观条件的微观状态数量。可能性越多，熵越大。

容易误解的地方

“熵就是混乱”只是比喻。更精确的说法涉及状态计数、概率分布以及我们保留了多少信息。

当前问题

热力学熵与信息熵的对应，究竟是数学类比，还是指向更深的物理关系？