因果

相关不等于因果

两个变量共同变化，可能因为 A 导致 B、B 导致 A、第三个变量同时影响二者，或仅仅是选择偏差。

干预视角

因果问题通常隐含一个操作：“如果主动改变 A，而其他机制保持不变，B 会怎样？”

观察到 A 与人为设定 A 不是同一件事。

当前理解

因果图的价值不只是计算，它迫使我们把隐藏的机制假设写出来，使争议可以被检查。